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了解 Sundae 如何从原始餐厅数据转变为跨五个架构层的工作智能。
五个架构层为六种智能产品提供支持
基准、见解、预测、自动化决策
多智能体人工智能、模式检测、异常检测、推理
清理、转换、指标逻辑、丰富
POS、人工、库存、预订、交付聚合器、原始数据统一
安全管道、API 摄取、标准化、治理
建立在安全性、治理和可靠性的坚实基础之上
原始数据如何在几毫秒内变成可操作的情报
Scout 连接到 12 个数据域和外部源的 30 多个餐厅系统
多智能体人工智能分析模式并生成见解
通过语言和可视化提供可行的建议
专门的人工智能代理在检测、预测和背景方面协同工作。
识别不同地点重复出现的运营模式、季节性趋势和隐藏的相关性
使用机器学习模型预测销售、劳动力需求、库存需求和运营需求
了解运营环境、位置细节和业务规则以提供相关见解
为圣代智能堆栈提供动力的五个核心模块
通用数据集成层连接 12 个数据域的 30 多个餐厅系统
人工智能驱动的异常检测和实时警报系统
用于自然语言智能的对话式人工智能引擎
动态可视化和仪表板智能层
市场情报和竞争基准引擎
为敏感的餐厅运营数据构建的安全和合规控制。
对传输中和静态数据进行 AES-256 加密
具有多重身份验证的基于角色的访问
符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 CCPA 标准
专为可靠性、速度和运营规模而构建的生产堆栈。