Yükleniyor...
Yükleniyor...
Sundae'nin ham restoran verilerinden beş mimari katmanda çalışma zekasına nasıl geçiş yaptığını görün.
Altı zeka ürününe güç veren beş mimari katman
Karşılaştırmalar, öngörüler, tahminler, otomatik kararlar
Çok aracılı yapay zeka, model tespiti, anormallik tespiti, muhakeme
Temizleme, dönüştürme, metrik mantığı, zenginleştirme
POS, işçilik, envanter, rezervasyonlar, teslimat toplayıcıları, ham veri birleştirme
Güvenli işlem hatları, API alımı, normalleştirme, yönetişim
Sağlam bir güvenlik, yönetim ve güvenilirlik temeli üzerine kurulmuştur
Ham veriler milisaniyeler içinde nasıl eyleme dönüştürülebilir zekaya dönüşür?
Scout, 12 veri alanı ve harici kaynak üzerinden 30'dan fazla restoran sistemine bağlanır
Çok aracılı yapay zeka, kalıpları analiz eder ve içgörüler üretir
Dil ve görselleştirme yoluyla sunulan eyleme dönüştürülebilir öneriler
Tespit, tahmin ve bağlam üzerinde birlikte çalışan uzman yapay zeka aracıları.
Konumlar arasında yinelenen operasyonel kalıpları, mevsimsel eğilimleri ve gizli korelasyonları belirleyin
ML modellerini kullanarak satışları, işgücü ihtiyaçlarını, envanter gereksinimlerini ve operasyonel talebi tahmin edin
İlgili bilgiler sağlamak için operasyonel bağlamı, konum özelliklerini ve iş kurallarını anlayın
Sundae Intelligence Stack'a güç veren beş temel modül
12 veri alanında 30'dan fazla restoran sistemini birbirine bağlayan evrensel veri entegrasyon katmanı
Yapay zeka destekli anormallik tespiti ve gerçek zamanlı uyarı sistemi
Doğal dil zekası için konuşmaya dayalı yapay zeka motoru
Dinamik görselleştirme ve kontrol paneli zeka katmanı
Pazar istihbaratı ve rekabetçi kıyaslama motoru
Hassas restoran işletme verileri için oluşturulmuş güvenlik ve uyumluluk kontrolleri.
Aktarılan ve kullanılmayan veriler için AES-256 şifrelemesi
Çok faktörlü kimlik doğrulamayla rol tabanlı erişim
SOC 2 Tip II, GDPR ve CCPA uyumlu
Güvenilirlik, hız ve operasyonel ölçek için oluşturulmuş bir üretim yığını.
Ekibimizle birlikte teknik bir inceleme rezervasyonu yapın.